AI Medical Imaging: δημοφιλής στη βιομηχανία της Κίνας

Με την ελευθέρωση και την υποστήριξη της πολιτικής, η ζήτηση της αγοράς για βοηθητικά προϊόντα διάγνωσης και θεραπείας έχει προφανώς αυξηθεί. Στην βασική αγορά λογισμικού του AI Medical της Κίνας το 2020, το μερίδιο αγοράς του CDSS είναι 29,8%και η αγορά ιατρικής απεικόνισης AI είναι 7,1%. Προβλέπεται ότι το μέγεθος της αγοράς της AI Medical Imaging θα υπερβεί για πρώτη φορά το CDSS το 2023 (φέτος), καθιστώντας την πιο δημοφιλή κατηγορία προϊόντων στο βασικό λογισμικό της AI Medical. Σύμφωνα με την πρόβλεψη των δεδομένων, η βιομηχανία ιατρικής απεικόνισης τεχνητής νοημοσύνης στην Κίνα αναμένεται να αυξηθεί από 300 εκατομμύρια RMB το 2020 σε RMB 92,3 δισεκατομμύρια το 2030, με ρυθμό αύξησης σύνθετου 76,7% σε αυτά τα δέκα χρόνια. Αξίζει να σημειωθεί ότι η αγορά ιατρικής απεικόνισης AI έχει υψηλό ρυθμό ανάπτυξης, υψηλό βαθμό συνέντευξης κεφαλαίου και την καλύτερη ευκαιρία να επιτευχθεί πρώτα η εμπορευματοποίηση.

Η κανονιστική επιβολή υποστηρίζει την υγειονομική περίθαλψη AI

Η κανονιστική επιβολή πρέπει να αυξηθεί προκειμένου να υποστηριχθεί η ανάπτυξη της υγειονομικής περίθαλψης AI, η οποία καλύπτει τις πτυχές της ιατρικής περίθαλψης, των επιστημών και της παραγωγής. Ο συνδυασμός της τεχνητής νοημοσύνης και της υγειονομικής περίθαλψης όχι μόνο απαιτεί υψηλές τεχνολογικές απαιτήσεις αλλά και δοκιμές κατά των σεναρίων πραγματικής ζωής. Ακόμη και με τα ώριμα προϊόντα που αναπτύχθηκαν, το σημείο πόνου για ολόκληρη τη βιομηχανία είναι πώς να επιταχύνει την υλοποίηση της ψηφιακής υγείας. Για να εξασφαλιστεί η καλύτερη εμπορευματοποίηση, το κλειδί έγκειται στην κάλυψη των νοσοκομείων από τα προϊόντα της AI Healthcare.

Τα τριτογενή νοσοκομεία απαιτούν κυρίως συσκευές AI

Τα στοιχεία δείχνουν ότι μεταξύ του 2019 και του 2021, το ποσό υποβολής προσφορών για την απεικόνιση της υγειονομικής περίθαλψης AI ήταν πάνω από 10 εκατομμύρια γιουάν στα τριτοβάθμια νοσοκομεία το 2019 και το 2020. Επηρεάστηκε από τον αντίκτυπο των αναγκών ανίχνευσης επιδημίας και του ευρέος ακροατηρίου των προϊόντων απεικόνισης των πνευμόνων, καθώς και την υψηλή ωριμότητα της τεχνολογίας ανάπτυξης. Το ποσό του λογισμικού ανάπτυξης AI για τα τμήματα των πνευμόνων κατά τη διάρκεια του στατιστικού χρόνου έφτασε τα 12,96 εκατομμύρια γιουάν. Η καρδιαγγειακή, ολοκληρωμένη και παθολογία ήρθε αργότερα. Σύμφωνα με τα στοιχεία, η κύρια ζήτηση για συσκευές υγειονομικής περίθαλψης AI προέρχεται από τριτοβάθμια νοσοκομεία. Δεν έχει ακόμη διαδεδομένη στα νοσοκομεία χαμηλότερης βαθμίδας, τις κλινικές δήμου και τα παρόμοια.

Το AI Eye φτάνει τα ιατρικά ιδρύματα της βάσης

Το πλεονέκτημα του AI τώρα είναι ότι υπάρχει μια μεγάλη ποικιλία σεναρίων προσγείωσης για τις επιχειρήσεις. Είτε πρόκειται για απεικόνιση των πνευμόνων, καρδιαγγειακής απεικόνισης ή θωρακικής απεικόνισης, πρέπει να δεσμεύεται με μεγάλες συσκευές υλικού. Γενικά, θα επιλέξουν τριτογενή νοσοκομεία. Το πεδίο εφαρμογής του Eye AI είναι ακόμη ευρύτερο με το σχετικά χαμηλό κόστος της κάμερας των ματιών της συσκευής υλικού. Δεν μπορεί μόνο να επιλέξει τριτοβάθμια νοσοκομεία, αλλά και να σπάσει τα ιατρικά ιδρύματα της βάσης ή άλλα μεγάλα σενάρια υγείας, πραγματοποιώντας έτσι τη διείσδυση στο ιατρικό σύστημα της βάσης. Αυτός είναι επίσης ένας από τους σημαντικούς λόγους για τους οποίους η AI Eye ξεχωρίζει στην αγορά τεχνητής νοημοσύνης.

Η ιατρική ασφάλιση συνδέει την ιατρική φροντίδα AI με εμπιστοσύνη

Από την άλλη πλευρά, προκειμένου να επιτευχθεί η ευρεία εφαρμογή της ιατρικής περίθαλψης AI, η ιατρική ασφάλιση μπορεί να είναι η καλύτερη άγκυρα εμπιστοσύνης που συνδέει την ιατρική περίθαλψη AI με νοσοκομεία και ασθενείς. Ενώ εφαρμόζουν ιατρική ασφάλιση για να συνοδεύσουν την ιατρική περίθαλψη AI, τα σχετικά τμήματα πρέπει επίσης να εξετάσουν τον τρόπο ρύθμισης των ψηφιακών θεραπειών, γεγονός που αποτελεί σημαντικό μέρος της μελλοντικής ανάπτυξης της βιομηχανίας. Συγκεκριμένα, δεδομένου ότι ο εξοπλισμός AI βασίζεται σε λογισμικό, είναι απαραίτητο να αντιμετωπιστούν τα χαρακτηριστικά της βιομηχανίας του Διαδικτύου, όπως η ταχεία επανάληψη των προϊόντων, τα οποία πρέπει να επαληθευτούν προσεκτικά και να απαιτούν επανεγγραφή και να έχουν μεγάλο αντίκτυπο επιχειρήσεις. Αυτό απαιτεί από τα ρυθμιστικά τμήματα να σκεφτούν πώς να ορίσουν προϊόντα ψηφιακής θεραπείας, να σχηματίζουν γρήγορα τα αντίστοιχα πρότυπα ασφάλειας δεδομένων και τους κανονισμούς που σχετίζονται με τη βιομηχανία για ιατρικά μεγάλα δεδομένα και να ρυθμίζουν το νομικό καθεστώς των ιατρικών δεδομένων.

Συμπερασματικά, μπορεί να προβλεφθεί ότι η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης εξακολουθεί να βρίσκεται στο αναπτυσσόμενο στάδιο της και εξακολουθούν να υπάρχουν πολλές λεπτομέρειες για βελτιστοποίηση όταν πρόκειται για τον ιατρικό τομέα, ειδικά για την επιδίωξη καινοτομιών και των ανακαλύψεων και την εξερεύνηση περισσότερων συνδυασμών μοντέλων και σεναρίων. Η ιατρική περίθαλψη AI είναι μια μακρά κλίση με βαρύ χιόνι. Ελπίζουμε ότι με την υποστήριξη της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, η ευφυής βιομηχανία ιατρικής περίθαλψης θα αντιμετωπίσει περισσότερες ευκαιρίες, θα ξεκινήσει περισσότερη ποιότητα και βολικό ιατρικό εξοπλισμό για να εξυπηρετήσει το κοινό και έτσι να προωθήσει την υψηλής ποιότητας ανάπτυξη της ιατρικής αιτίας της Κίνας.